Горшенин: Россия могла создать собственную суперЭВМ мирового уровня еще десять лет назад

© изображение сгенерировано ИИ

Китай впервые с 2017 года вышел на первое место в мировом рейтинге самых производительных суперкомпьютеров Top500. Лидером списка стал комплекс LineShine, разработанный в Шэньчжэне, который в тесте High Performance Linpack продемонстрировал производительность 2,198 экзафлопса, превзойдя более чем на 20% американский El Capitan, удерживавший лидерство с конца 2024 года. Пиковая теоретическая производительность суперкомпьютера составляет 2,736 экзафлопса, при этом в тесте HPL удалось достичь около 80% от максимального значения. 

Один из создателей рейтинга Top500 Джек Донгарра, посетивший вычислительный центр в Шэньчжэне, назвал разработку впечатляющей. По его словам, проект демонстрирует возможность создания экзафлопсных суперкомпьютеров без использования графических ускорителей.

Комментируя достижение Китая, IT-эксперт Максим Горшенин отметил, что в России существуют лишь отдельные опытные образцы суперкомпьютеров на отечественной элементной базе. В качестве примера он привел прототип на процессорах «Эльбрус», созданный на основе примерно 150–200 двухпроцессорных серверов с жидкостным охлаждением, а также экспериментальный комплекс на базе процессоров Baikal-S.

По мнению эксперта, за прошедшие годы в России так и не появился масштабный проект по созданию полноценной суперЭВМ, объединяющей тысячи отечественных процессоров и использующей российскую высокоскоростную сеть передачи данных, например «Ангару», а также национальное программное обеспечение.

"Почему с тех времен так никто и не додумался взять и построить реально СуперЭВМ на базе нескольких тысяч процессоров отечественных, да еще, допустим, на базе отечественной сети обмена данными «Ангара» с российскими чипами внутри, под российский софт расчета...

Не обязательно закупать карты Nvidia/AMD, можно задавить числом процессоров, ведь проблем ни с электричеством, ни с местом, ни с технологиями, а уж тем более с процессорами у нас не было ни в 2016 году, ни в 2026, было бы желание. Но его нет ни у одного учебного заведения, ни у одной госкорпорации, а так же ни у одного частного проекта, кто мог бы круто засветиться в новостях во всем мире", - резюмировал эксперт.

Горшенин считает, что пример Китая показывает, что добиться высокой вычислительной производительности можно не только за счет дорогостоящих ускорителей Nvidia или AMD, но и путем масштабирования систем на базе центральных процессоров. По его мнению, главным препятствием для появления подобных проектов в России является не отсутствие технологий или оборудования, а нехватка крупных заказчиков, готовых эксплуатировать такие вычислительные мощности.

Эксперт подчеркнул, что усилий одних лишь разработчиков отечественных процессоров недостаточно — для развития подобных систем необходим устойчивый спрос со стороны государства, научных организаций или бизнеса.