ИИ в медицине и социальной поддержке: как цифровые ассистенты меняют работу врачей и соцработников

© Фото сгенерировано ИИ

В последние годы сферы здравоохранения и социальной поддержки сталкиваются с небывалой нагрузкой: врачей и соцработников не хватает, а административная и документационная работа занимает значительную часть времени, мешая специалистам выполнять свои прямые обязанности. Неудивительно, что внедрение в процессы искусственного интеллекта (ИИ), а именно цифровых ассистентов на его основе ощущается как освобождение от тяжкого бремени. Эти инструменты уже сейчас снимают с медиков и соцработников рутинную нагрузку, возвращая им время для главного: заботы о пациентах и подопечных. 

ИИ в медицине: как он помогает врачам

Первое и самое основное, для чего можно использовать искусственный интеллект в медицине, — это избавление врача от бумажной рутинной работы. И для этого уже существует решение: инструмент от Dragon Copilot, разработанный Microsoft на базе технологий Dragon Medical One и DAX Copilot. Он способен распознавать речь доктора во время приема и преобразовывать ее в структурированные клинические заметки, выписки и отчеты. 

Как говорят разработчики, подобный инструмент может сэкономить несколько часов в неделю, что существенно в масштабе клиники. Врач получает возможность сосредоточиться на приеме пациента, а не на том, чтобы вести записи или оформлять отчеты. 

Однако это не все. Искусственный интеллект может стать «вторым мнением», когда дело касается сложных клинических случаев. Не так давно уже в уже упомянутом выше Microsoft разработали продукт MAI-DxO, который в тестах на сложных клинических случаях показал точность диагностирования в 85,5%, тогда как группа из 21 врача справилась лишь в 20% случаев. Это ни в коем случае не означает, что ИИ полностью заменит врачей. Это невозможно. Однако инструмент на базе ИИ способен стать помощником и повысить качество диагностики, особенно в областях, где экспертов не хватает. 

Отличные результаты дает сочетание искусственного интеллекта и компьютерного зрения, а также робототехника. Как показали недавние исследования, ИИ и ассистивная робототехника могут существенно трансформировать уход за пожилыми: от мониторинга здоровья до помощи в повседневных задачах и социальной поддержки. Кроме того, пациенты могут фотографировать травмы дома, загружать их в приложение и мониторить заживление при помощи ИИ, с посильной поддержкой специалистов-людей. Такие проекты тоже существуют — правда, пока только на Западе. 

ИИ в социальной поддержке: помощь соцработникам и уход за пожилыми

Возвращаясь к уходу за пожилыми людьми, что является неотъемлемой частью социальной поддержки населения. Искусственный интеллект можно эффективно использовать и в этом направлении. Так, например, ИИ-решения могут выполнять функции мониторинга здоровья и безопасности: отслеживать активность, сон, питание, распознавать падения, помогать с напоминаниями о приеме лекарств. Это особенно важно для пожилых, проживающих в одиночестве. 

С другой стороны, таким же одиноким пожилым роботы могут стать полноценными компаньонами, снижая их чувство одиночества и оказывая эмоциональную поддержку. Собственно, выполнять эти задачи может даже «умная колонка», как и, например, напоминать о своевременном приеме лекарств. 

Как и в случае с медиками, ИИ способен упростить ежедневную рутину соцработников — автоматизировать заполнение отчетов, помогать в первичной оценке нужд подопечных, распределять ресурсы, обрабатывать обращения. Таким образом высвободится время, которое специалисты смогут направить на живое общение и реальные дела. 

Подобные технологии могут стать частью устойчивой системы социальной помощи, особенно в странах с растущим числом пожилых.

Медицина и соцподдержка будущего 

Можно много спекулировать на тему того, что произойдет в ближайшем будущем. Можно и предполагать — на основе тех исследований, которые доступны уже сейчас. Вероятнее всего, мы увидим мультимодальные ИИ, способные работать с речью, текстом, изображением, данными с носимых устройств, жизненными метриками. Это происходит уже сейчас — и в будущем мультимодальность станет только популярнее. Такой функционал позволит медикам и соцработникам получать исчерпывающую картину состояния здоровья пациента или подопечного. 

Вероятно, мы получим персонализированный подход и возможность превентивной медицинской и социальной помощи. Искусственный интеллект чрезвычайно хорош в предиктивной аналитике, и абсолютно ничего не мешает ИИ прогнозировать проблемы со здоровьем или сложные социальные ситуации. 

Аналитика — в целом сильная сторона искусственного интеллекта. Он способен обрабатывать огромные объемы информации, причем делать это безошибочно и без устали. Об этом и многом другом вы можете узнать на одном из бесплатных обучающих вебинаров от онлайн-университета «Зерокодер» — узнайте, как применять нейросети в быту и на работе. Каждый участник получит доступ к самым полезным промптам.

Кроме того, в будущем мы получим «умные дома» и интеграции в домашний уход — это ассистенты, роботы-компаньоны, системы мониторинга, в особенности для пожилых и маломобильных людей. 

Есть, впрочем, и теневая сторона, а именно вопросы этических стандартов и ответственности за ИИ. Все это будет разрабатываться по мере масштабирования систем, будет прорабатываться законодательная база для того, чтобы использование ИИ в медицине и социальной поддержке было прозрачным, конфиденциальным, а права пациентов и подопечных были защищены. 

Ограничения и риски 

Любые продвинутые технологии не так просты, как может показаться. Они несут с собой не только обещания, но и серьезные риски. В случае с использованием ИИ в медицине и соцподдержке это, например, потребность в прозрачности и объяснимости. Звучит логично, но не все так просто — многие ИИ по-прежнему остаются «черными ящиками», принцип действия которых не объяснить даже их разработчикам. 

Другие риски включают в себя: 

• конфиденциальность и безопасность данных, в особенности когда речь идет о чувствительной медицинской информации;
• предвзятость, неравенство, риски ошибок, потому что ИИ действует в соответствии с данными, на которых обучался, а они могут быть не слишком качественными сами по себе;
• утрата навыков специалистов, если они слишком сильно полагаются на ИИ. Чрезмерное упование на искусственный интеллект приводит к снижению квалификации, особенно в профессиях, где требуются клиническое чутье и опыт. 

ИИ должен использоваться разумно, сообразно с принципом human-in-the-loop — то есть, с контролирующим все человеком, особенно в таких чувствительных областях как медицина и социальная поддержка. 

Собственно, ИИ — не про замену людей, а про их усиление. В этом случае — про предоставление врачам и социальным работникам возможности трудиться эффективнее, меньше уставать, уделять больше внимания людям. Уже сегодня цифровые ассистенты способны перевести системы здравоохранения и ухода в новое качество — сделать его более персонализированным, устойчивым и, что немаловажно, превентивным.