© Фото предоставлено пресс-службой "Зерокодер"
Управлять городом непросто, особенно если речь идет о мегаполисе. Это сотни тысяч человек, огромная инфраструктура, это постоянный транспортный поток. Не последнее место отводится и безопасности — чем крупнее город, тем больше становится его «теневая» сторона. Следить за всем этим сложно, особенно привычными «ручными» методами, такими как обходы и мониторинг.
На счастье, практически каждый город сейчас находится в процессе цифровизации — речь идет о внедрении в процессы технологий искусственного интеллекта (ИИ), интернета вещей (IoT), различного рода сенсоров и датчиков, которые следят за происходящим. В отличие от людей, они не устают и могут реагировать на события мгновенно. Еще они способны анализировать огромные объемы данных и предоставлять исчерпывающие отчеты, гораздо более оперативные, чем полученные при помощи традиционных методов.
Мы стоим на пороге революции — внедрения «умных городов», которые делают управление населенными пунктами проще и эффективнее.
Что такое «умный город» и как ИИ меняет управление
«Умный город» — это концепция, при которой для управления пространством используются цифровые технологии. Нужно это для повышения качества жизни, эффективности управления, для улучшения экологии, безопасности и устойчивого развития. Причем цифровые технологии не обязательно подразумевают именно искусственный интеллект — чаще всего это просто разного рода сенсоры и датчики. Однако в последнее время специалисты говорят уже именно о «городе с ИИ», главным отличием которого от просто «умной» системы является наличие комплексной взаимосвязанной архитектуры. В ее рамках разные системы объединяются и дают инструменты для прогнозирования, автоматического реагирования и принятия оперативных решений.
Управление городом становится не реактивным, а превентивным, когда происшествие предвосхищается. Власти больше не реагируют на событие, которое уже произошло, а предсказывают его и могут действовать заранее.
Концепция «умного города» уже охватывает десятки населенных пунктов в России. По официальным данным, это около 240 зарегистрированных городов с внедренными в них элементами «умной» инфраструктуры. Чаще всего речь идет о цифровизации коммунальных услуг, сетей ЖКХ, дорог, энергетики, уличного освещения. Наиболее развита в этом плане, конечно же, Москва. Здесь цифровое управление коммунальными системами сочетается с «умными домами» и электронной инфраструктурой.
Подобные «умные города» — хорошая площадка для внедрения искусственного интеллекта. С помощью цифровой инфраструктуры можно собирать моментальную информацию о состоянии города, а с помощью ИИ — проводить предиктивный анализ, который сможет предсказать, какие проблемы возможны в той или иной части города. Еще до того, как они случатся.
Транспорт: оптимизация, роботакси и интеллектуальные системы
Одно из самых уязвимых мест любого города — транспортная система. Бесконечные пробки и аварии, неэффективное движение и другие проблемы.
Что способен сделать ИИ? На основе системы из искусственного интеллекта и IoT, а именно датчиков и сенсоров, можно создать проект по отслеживанию и анализированию потока трафика для выявления пробок и предвосхищения аварийных ситуаций. С помощью такой системы можно следить за состоянием дорог и своевременно их ремонтировать, а значит — избегать связанных с дорожными работами пробок и аварий.
Уже сейчас похожий сценарий действует в Московской области, где при помощи ИИ выявляются нарушения парковки, неправомерная стоянка, наличие доступа к мусорным контейнерам. Система интегрируется с уличным видеонаблюдением, автоматически фиксирует и передает данные в соответствующие службы. К маю 2025 года зарегистрировано около 3 500 правонарушений, выписано более 450 протоколов, что уже привело к снижению числа нарушений примерно на 40% в некоторых муниципалитетах.
Другая обширная сфера использования ИИ в городах — беспилотные автомобили. В России Яндекс тестирует их с 2017 года. В перспективе технологии автономного транспорта дадут возможность развития роботакси и беспилотных доставок.
Есть и другие способы использовать ИИ на дорогах. Например, прогнозировать потоки автомобилей, оптимизировать расписание общественного транспорта, регулировать светофоры, распределять нагрузку и снижать заторы, благодаря чему общее состояние дорог улучшится.
Предиктивная аналитика — одно из сильнейших мест нейросетей. Анализируя огромные объемы данных, ИИ способны выносить суждения, основываясь на исторических данных. Онлайн-университет «Зерокодер» предлагает вам научиться использовать ИИ — приглашаем на большой практикум по Perplexity AI, одной из самых эффективных и универсальных нейросетей современности. Помимо анализа данных, она умеет генерировать тексты, фото и видео, писать код и проводить «умный» поиск в интернете. Каждый участник практикума получит бонус — полезные промпты для быта и работы!
Экология: мониторинг и городское хозяйство
Помимо инфраструктуры и транспорта, ИИ способен влиять и на экологическое состояние города. Речь идет о мониторинге качества среды, ресурсопотребления, коммунальных систем и коммунального хозяйства. В теории, сочетание ИИ и IoT способно выявлять дефекты дорожного покрытия, проблемы с водоснабжением, утечки, предсказывать аварии на инженерных сетях, обнаруживать начальные стадии пожаров или затоплений.
Подобные системы уже работают в России. В Московской области похожий проект следит за состоянием остановок общественного транспорта, например, за переполненностью урн и целостностью самого комплекса. В случае нарушений заявка отправляется ответственным службам. На сегодняшний день под наблюдением находятся 656 автобусных остановок, а с момента запуска зафиксировано более 2 400 нарушений, требующих уборки.
Пока экологическое направление не так развито, как тот же транспорт, но это само по себе является хорошей демонстрацией того, каким эффективным инструментом ИИ может стать в деле создания комфортного городского пространства.
Безопасность и видеонаблюдение
Безопасность — ключевая мотивация для многих инициатив «умных городов». ИИ можно использовать для анализа данных с камер, обнаружения аномалий, для реагирования на инциденты, предупреждения преступлений, разного рода нарушений и аварий.
В некоторых городах России действуют ИИ-системы, которые объединяют видеонаблюдение и звуковое оповещение. Они могут предупреждать горожан в ситуации, когда те заходят в запрещенную зону. Это помогает спасать жизни, предупреждать вандализм и повышать общий уровень безопасности в общественных пространствах.
Опять же, в Московской области ИИ умеет идентифицировать правонарушения, незаконную стоянку, нарушение порядка на улицах и возле мусорных контейнеров, что упрощает работу муниципальных служб и сокращает нагрузку.
Один из главных аргументов в пользу внедрения ИИ в сфере безопасности — это возможность предотвращать преступления и повышать ответственность нарушителей. Сделать это возможным позволит сочетание камер видеонаблюдения с аналитикой, реализуемой с применением ИИ. При этом важно понимать, что безопасность и контроль — пожалуй, тот сегмент, где ИИ наименее спорен и имеет наибольший политический и общественный интерес.
Этика и риски
Невозможно говорить об искусственном интеллекте и не упоминать риски, которые прогресс неизбежно за собой влечет. В первую очередь, это технические моменты, а именно датчики, камеры и сенсоры, которые требуют обслуживания и калибровки. Вызовом остается и надежность алгоритмов в экстремальных условиях — при плохой погоде, толпах людей, в нестандартных ситуациях.
Другие моменты:
Внедрение ИИ всегда требует аккуратности, прозрачности и продуманной стратегии.
Искусственный интеллект — действительно мощный инструмент во всем, что касается управления городом. Транспорт, безопасность, инфраструктура, даже экология — все можно улучшить, если грамотно распорядиться современными технологиями. Нейросети способны анализировать огромные объемы данных, и этим определенно можно и нужно пользоваться. Остается разобраться с некоторыми организационными моментами — и, возможно, в скором времени концепция «умного города с ИИ» распространится не только на Москву, но и на небольшие населенные пункты в России.
Рост доходов россиян является важнейшим приоритетом для властей. Увеличение зарплат стимулирует внутренний спрос, развитие производств и сферу услуг. Об этом заявил президент РФ Владимир Путин.
Страховые пенсии по старости будут проиндексированы с 1 января 2026 года на уровень выше инфляции. Об этом заявил президент РФ Владимир Путин.
Одной из причин, определивших нынешние события, глава государства назвал защиту людей Донбасса, не смирившихся с госпереворотом на Украине в 2014 году.
