ЛИЦО КАК МАТРИЦА ДЛЯ АНАЛИЗА  



ЛИЦО КАК МАТРИЦА ДЛЯ АНАЛИЗА   

Автор: Шон Да, генеральный директор YI Technology (Китай)

Дальше всех в применении искусственного интеллекта и системы распознавания лиц продвинулся Китай. Благодаря тому, что в этой восточной стране этические вопросы отодвинуты на второй план, ритейлеры получили на руки много козырей по анализу не только моделей поведения покупателей, но и персонала на торговой точке. Сегодня современные технологии подсказывают, где можно сократить количество человек, куда перенаправить и какую работу им лучше поручить.

 

 

В Китае насчитывается более 176 миллионов камер видеонаблюдения, и их число растет примерно на 12% в год. Страна лидирует в мире по количеству и интеграции технологий распознавания лиц. На западе такое масштабное распространение и использование систем видеонаблюдения воспринимается как потенциальное нарушение конфиденциальности, но в Китае видеонаблюдение все чаще используют в ритейле, и не только с целью безопасности.

Работать на опережение

Для продавцов технология распознавания лиц является воистину ценным инструментом, который помогает улучшать уровень обслуживания клиентов, корректировать количество персонала в смене, создавать стратегии розничного ценообразования и делать работу по привлечению клиентов более эффективной.

Например, Walmart, сеть продовольственных магазинов, использует распознавание лиц, чтобы идентифицировать «неудовлетворенных» покупателей. Эта технология использует видеокамеры на точках оформления заказа в магазине, они отслеживают выражение лица и движения покупателей, чтобы выявить различные уровни неудовлетворенности. Когда технология выявляет разочарованных покупателей, она подает сигнал сотрудникам, работающим на кассах, чтобы они попытались уладить ситуацию. Walmart считает, что эта технология помогает магазинам своевременно и компетентно реагировать на проблемы обслуживания клиентов, прежде чем они предъявят жалобу.

Производитель одежды, аксессуаров и парфюмерии класса люкс Burberry использует технологию распознавания лиц для того, чтобы обеспечить клиенту персонализированный подход. Когда в магазин заходит покупатель, торговые представители получают полноценный доступ к истории его покупок в Интернете, в то время как технология распознавания лиц используется для анализа данных, если клиент был ранее зарегистрирован в базе магазина. Если Burberry знает, что покупатель недавно приобрел, например, конкретное пальто, фирменное приложение подскажет продавцам, какие сумочку или шарф стоит порекомендовать, чтобы они идеально сочетались с пальто по цветогамме и дизайну. Очевидно, такие «подсказки» увеличивают удовлетворенность клиентов и делают работу с каждым из них более адресной и успешной.

Оптимизация во всем

Технология распознавания лиц может определять плотность потока покупателей в магазине и составлять тепловую карту посредством мониторинга в режиме реального времени, тем самым будет нетрудно вычислить самые популярные товары и услуги, понять поведенческие аспекты потребителей. Благодаря анализу накопленных видеоданных можно быстро и своевременно перестраивать работу магазина, скажем, запускать новые акции, ценовые предложения и многое другое, то есть сократить время неэффективных промокомпаний, свести его к минимуму. Кроме того, видеонаблюдение позволяет руководителям скорректировать баланс между достойным обслуживанием клиентов, продвижением наиболее востребованных товаров и траекторией посетителей.

Технология распознавания лиц также лежит в основе успешного ценообразования. Кроме того, она позволяет сокращать время работы с одним покупателем, можно освободить сотрудников для обслуживания большего количества покупателей и оптимизировать количество персонала.

Интеграция умных систем

Для того чтобы учесть специфические требования клиента, было реализовано комплексное решение — умная система с интеграцией записи видеосигнала в цифровом формате и внедрением искусственного интеллекта Gravibit, а также разработка инструментов удаленного мониторинга с интеграцией фирменного мобильного приложения для клиента. Облачный видеосервис реализует функции отображения записей в реальном времени и удаленного воспроизведения, что упрощает работу менеджеров и сотрудников. Также благодаря использованию искусственного интеллекта клиент получает статистику трафика посетителей и аналитику по работе персонала.

Чтобы обеспечить все необходимые функции, в торговой точке была установлена система, состоящая всего из двух интеллектуальных камер: одна при входе, она анализирует поток входящих посетителей, вторая — внутри магазина, обеспеченная необходимой оптикой (сетевой регистратор NVR, функция распознавания лиц, высокое разрешение 1080Р, 30 кадров в секунду). Инновационные модели видеокамер эффективно обрабатывают различные выражения лица, определяют пол посетителей, их примерный возраст, активность и поведенческие аспекты, отслеживают траектории передвижения, что позволило выявить наиболее популярные площадки и бренды магазина.